IF4073 Interpretasi dan Pengolahan Citra - Semester II Tahun 2021/2022

  1. Informasi Perkuliahan
  2. Slide Bahan kuliah
  3. Kuis dan Ujian
  4. Tugas
  5. Makalah mahasiswa
  6. Nilai Akhir
  7. Foto-foto
  8. Video

Informasi Perkuliahan

Unduh informasi ringkas perkuliahan tahun 2022 dengan meng-klik kanan ini


Slide Bahan Kuliah (update)
  1. 01- Pengantar pengolahan citra (Bagian 1)
  2. 02- Pengantar pengolahan citra (Bagian 2)
  3. 03 - Pembentukan citra dan digitalisasi citra
  4. 04 - Format citra dan struktur data citra
  5. 05 - Operasi-operasi dasar pengolahan citra
  6. 06 - Histogram citra
  7. 07 - Penapisan citra dan konvolusi (Versi update 2022)
  8. 08 - Image enhancement (Bagian 1) (Versi update 2022)
  9. 09 - Image enhancement (Bagian 2)
  10. 10 - Image enhancement (Bagian 3)
  11. 11 - Transformasi Citra
  12. 12 - Penapisan citra dalam ranah frekuensi
  13. 13 - Restorasi citra (Bagian 1) (materi baru 2022)
  14. 14 - Restorasi citra (Bagian 2) (materi baru 2022)
  15. 15 - Restorasi citra (Bagian 3) (materi baru 2022)
  16. 16 - Warna (Bagian 1) (Versi update 2022)
  17. 17 - Warna (Bagian 2) (Versi update 2022)
  18. 18 - Pendeteksian tepi (edge detection) (Bagian 1) (Versi update 2022)
  19. 19 - Pendeteksian tepi (edge detection) (Bagian 2) (Versi update 2022)
  20. 20 - Citra biner (Versi update 2022)
  21. 21 - Kontur
  22. 22 - Segmentasi citra (Bagian 1) (Versi update 2022)
  23. 23 - Segmentasi citra (Bagian 2) (Versi update 2022)
  24. 24 - Pemampatan citra (Bagian 1)
  25. 25 - Pemampatan citra (Bagian 2)
  26. 26 - Image warping dan image morphing
  27. 27 - Kuliah tamu 1: Segmentasi Citra berbasis Deep Learning (Oleh Nadya Utama, S.Kom, M.T)
  28. 28 - Kuliah tamu 2: Deteksi Objek & Klasifikasi Citra berbasis Deep Learning (Oleh Fauzan Firdaus, S.Kom, M.T)

Kuis dan Ujian (doc)
  1. Soal UTS
  2. Soal UAS dan jawaban

Tugas (doc)
  1. Tugas 1: Image enhancement
  2. Tugas 2: Penapisan citra dalam ranah frekuensi
  3. Tugas 3: Segmentasi objek (buah-buahan) berdasarkan deteksi tepi
  4. Tugas 4: Pengenalan object (object recognition)
  5. Tugas makalah dan template makalah 2022

Makalah
  1. Daftar makalah mahasiswa

NilaiAkhir
  1. Pengumuman nilai dan indeks nilai akhir

Foto-foto


    Foto kelas di 7606 (Foto 1)


    Foto kelas di 7606 (Foto 2)


    Foto kelas di 7606 (Foto 3)


    Hadiah coklat Silver Queen bagi nilai UTS tertinggi (Foto 4)


    Hadiah coklat Silver Queen bagi nilai UTS tertinggi (Foto 5)


    Hadiah coklat Silver Queen bagi nilai UTS tertinggi (Foto 6)


    Suasana UTS (Foto 7)


    Suasana UTS (Foto 8)


    Suasana UTS (Foto 9)


    Suasana UTS (Foto 10)


    Suasana UTS (Foto 11)


    Suasana UTS (Foto 12)


    Suasana UTS (Foto 13)


    Suasana UTS (Foto 14)


    Suasana UTS (Foto 15)


    Suasana UTS (Foto 16)


    Suasana UAS (Foto 17)


    Suasana UAS (Foto 18)


    Foto bersama setelah UAS (Foto 19)


    Foto bersama setelah UAS (Foto 20)


    Foto bersama setelah UAS (Foto 21)


    Bersama asisten IF4073 (Nando Rusrin Pratama) (Foto 22)


Video
  1. Suasana ujian tengah semester IF4073 Interpretasi & Pengolahan Citra secara bauran di LabTek V - ITB 2022

  2. Kuliah tamu 1: Segmentasi Citra berbasis Deep Learning

  3. Kuliah tamu 2: Mengenali Wajah Bermasker dengan Deep Learning