IF4073 Interpretasi dan Pengolahan Citra - Semester I Tahun 2023/2024

  1. Informasi Perkuliahan
  2. Slide Bahan kuliah
  3. Kuis dan Ujian
  4. Tugas
  5. Makalah mahasiswa
  6. Nilai Akhir
  7. Foto-foto
  8. Video

Informasi Perkuliahan

Unduh informasi ringkas perkuliahan tahun 2023 dengan meng-klik kanan ini


Slide Bahan Kuliah (update)
  1. 01- Pengantar pengolahan citra (Bagian 1)
  2. 02- Pengantar pengolahan citra (Bagian 2)
  3. 03 - Pembentukan citra dan digitalisasi citra - Versi update 2022
  4. 04 - Format citra dan struktur data citra
  5. 05 - Operasi-operasi dasar pengolahan citra
  6. 06 - Histogram citra
  7. 07 - Konvolusi (Update 2023)
  8. 08 - Image enhancement (Bagian 1) (Versi update 2023)
  9. 09 - Image enhancement (Bagian 2) (Versi update 2023)
  10. 10 - Image enhancement (Bagian 3) (Versi update 2023)
  11. 11 - Transformasi citra (Versi update 2023)
  12. 12 - Penapisan citra dalam ranah frekuensi (Versi update 2023)
  13. 13 - Restorasi citra (Bagian 1) (Versi update 2023)
  14. 14 - Restorasi citra (Bagian 2) (Versi update 2023)
  15. 15 - Restorasi citra (Bagian 3) (Versi update 2023)
  16. 16 - Warna (Bagian 1) (Versi update 2023)
  17. 16 - Warna (Bagian 2) (Versi update 2023)
  18. 18 - Pendeteksian tepi (edge detection) (Bagian 1)
  19. 19 - Pendeteksian tepi (edge detection) (Bagian 2) (Update 2023)
  20. 20 - Pendeteksian tepi (edge detection) (Bagian 3) (Update 2023)
  21. 21 - Convolutional Neural Network (CNN) (Update 2023)
  22. 22 - Segmentasi citra ( Bagian 1) (Update 2023)
  23. 23 - Segmentasi citra ( Bagian 2) (Update 2023)
  24. 24 - Citra biner (Update 2023)
  25. 25 - Pemampatan citra (Bagian 1) (Update 2023)
  26. 26 - Pemampatan citra (Bagian 2) (Update 2023)
  27. 27 - Image warping dan morphing (Versi update 2023)

Kuis dan Ujian (doc)
  1. Soal UTS
  2. Kunci jawaban UTS
  3. Soal UAS
  4. Kunci jawaban UAS

Tugas (doc)
  1. Tugas 1: Image enhancement
  2. Tugas 2: Penapisan citra dalam ranah frekuensi
  3. Tugas 3: Segmentasi citra berdasrkan deteksi tepi
  4. Tugas 4: Sistem pengenalan jenis kendaraan
  5. Tugas makalah dan template makalah 2022

Makalah
  1. Daftar makalah karya ilmiah mahasiswa

NilaiAkhir
  1. Pengumuman nilai akhir dan indeks nilai

Foto-foto


    Kelas Citra (
    Foto 1)


    Kelas Citra (
    Foto 2)


    Hari batik nasional (
    Foto 3)


    Hari batik nasional (
    Foto 4)


    Hari batik nasional (
    Foto 5)


    UTS (
    Foto 6)


    UTS (
    Foto7)


    UTS (
    Foto 8)


    UTS (
    Foto 9)


    Hadiah coklat SilverQueen untuk peraih nilai UTS tertinggi (
    Foto 10)


    Hadiah coklat SilverQueen untuk peraih nilai UTS tertinggi (
    Foto 11)


    Hadiah coklat SilverQueen untuk peraih nilai UTS tertinggi (
    Foto 12)


    Hadiah coklat SilverQueen untuk peraih nilai UTS tertinggi (
    Foto 13)


    Kuliah tamu dari M. Djamaluddin (
    Foto 14)


    Kuliah tamu dari M. Djamaluddin (
    Foto 15)


    Kuliah tamu dari M. Djamaluddin (
    Foto 16)


    Kuliah tamu dari M. Djamaluddin (
    Foto 17)


    Kuliah pamungkas (
    Foto 18)


    Kuliah pamungkas (
    Foto 19)


    Kuliah pamungkas (
    Foto 20)


    Ujian Akhir Semester (
    Foto 21)


    Ujian Akhir Semester (
    Foto 22)


    Ujian Akhir Semester (
    Foto 23)


    Ujian Akhir Semester (
    Foto 24)


    Ujian Akhir Semester (
    Foto 25)


    Ujian Akhir Semester (
    Foto 26)


Video